Deine Rolle Als AI Engineer bei gocomo übernimmst du die Verantwortung für die KI-Systeme hinter alfred, unserem Enterprise-SaaS-Produkt für Social-Media-Analytics. alfred verarbeitet monatlich tausende Nutzeranfragen über eine konversationelle KI-Oberfläche und analysiert dabei mehr als 750.000 Inhalte aus verschiedenen Plattformen.
In einem kleinen, interdisziplinären Team (5–10 Personen) bist du die zentrale Ansprechperson für alle KI-relevanten Themen.
Du arbeitest eng mit Frontend-, Daten- und Infrastruktur-Teams zusammen, um Features zu entwickeln, die direkt auf die Bedürfnisse unserer Kund:innen einzahlen.
Deine Aufgaben
Entwicklung und Betrieb eines produktionsreifen RAG-Agents (FastAPI) zur Verarbeitung von Kundenanfragen sowie Routing an spezialisierte Sub-Agenten (Text2SQL, API-Integrationen, Vektorsuche über Social-Media-Daten) Konzeption, Implementierung und Skalierung eines multimodalen Data-Enrichment-Services zur automatisierten Kategorisierung und Annotation von Social-Media-Inhalten (LLMs, Computer Vision, Audio-Transkription) Aufbau und Weiterentwicklung des Alfred Hub als kundenorientierte Plattform für KI-gestützte Workflows, insbesondere zur Kombination von Datenabruf und Annotation Mitwirkung bei Architekturentscheidungen in den Bereichen Retrieval, Routing, Evaluation und Deployment sowie Definition der technischen KI-Strategie im Unternehmen Weiterentwicklung unserer KI-Produkte: Anforderungsdefinition, Entwicklung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Optimierung basierend auf Nutzerfeedback Fachliche Führung eines Junior AI Engineers, inklusive technischer Anleitung, Code-Reviews und Förderung der individuellen Weiterentwicklung
Dein Profil
Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von RAG-Systemen oder AI-Agents (über Prototypen hinaus) Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast praktische Erfahrung mit FastAPI Du bist mit gängigen LLM-APIs (z. B.
OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren) bestens vertraut, insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Function Calling sowie im Umgang mit Kosten- und Latenzoptimierung Du fühlst dich wohl damit, den gesamten Stack eines KI-Systems zu verantworten – von Datenpipelines über Modellintegration und API-Design bis hin zu Deployment und Observability Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse Idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung mit multimodalen KI-Systemen (z. B.
Computer Vision), modernen AI-Frameworks und Tools aus unserem Stack sowie im Bereich Social Media Analytics mit; Erfahrung in dynamischen, schnell wachsenden Teams ist ebenfalls ein Plus
Warum wir?
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